谢宁DOE 的发展
原创：丁远，专长于SQE,CSE课程，其训练课程每季均循环召开．
实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善，美国人多里安·谢宁 (Dorian Shainin)总结了如下七种

 

新的DOE 应用技术：

 

1、 多变量图技术

 

根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等，每隔一段时

 

间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分

 

析，以确定引起波动的原因。

 

2、零件搜索技术

 

根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的产品，将坏产品上的可

 

疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影

 

响产品质量的主要零件。

 

3、成对比较技术

 

随机选取5 对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处，以确定影响

 

产品质量的主要原因。成对比较技术适用于不可拆卸的产品。

 

4、变量搜索技术

 

与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要原因，

 

但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零件的。

 

5、完全析因技术

 

采用以上四项技术，寻找出4 个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进

 

行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。

 

6、 改进效果检查

 

令B 为改进后的工序，而C 为改进前的工序。为了验证改进效果，可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)

 

和b(第Ⅱ类风险)，随机抽取B 和C 两种产品(样本量由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的

 

风险率下，B 产品是否优于C 产品。

 

7、 实验设计的回归分析

 

对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素，从而找出影响产品质量

 

波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目标值和容差。

 

谢宁DOE 的实质

 

它是在经典DOE 基础上发展起来的一种实用技术，增加了线索生成工具这部分强大的分析功能，使经

 

典DOE 增强了针对性和准确性，但是它并没有否定统计理论的基础，反而是统计理论的扩展应用。

 

请参考下页的图形说明，在正式试验阶段，我们仍然需要结合经典DOE 的统计基础和试验方法，所以

 

我们的课程中，对统计基础和经典DOE 同样重视，把它有机地结合进去

 

丁远教cse应用doe课程特点

 

为了避免学员对理论性的部分产生“心理障碍”，本课程采用了创新思维框架和学习心理模式，务必使

 

学员彻底“听懂”，并且运用趣味化的教学模式，使学员“懂”得开心，“懂”得快乐。